Page 26 - Диссертация1
P. 26

прогнозах  внутренняя  миграция  является  наиболее  изменчивым  и  трудно
                  прогнозируемым компонентом изменения численности населения в регионе.
                         Миграция  ‒  труднопрогнозируемое  явление  не  только  из-за  сложности
                  пространственных  моделей  перемещения  населения,  но  и  из-за  множества
                  мотивов,  которые  влияют  на  размер  и  состав  потоков  между  любыми  двумя
                  дискретными         областями.      Более      того,    неточность       данных,      которые
                  используются для анализа пространственных моделей перемещения населения,
                  является  серьезным  препятствием  для  научных  достижений  в  этой  области.
                  Интерес       демографов        к    этой     области      также     довольно       изменчив.
                  Субнациональным прогнозам населения стали уделять внимание в 70-80 годах
                  прошлого  века  в  результате  развития  многоштатной  демографии,  в  которой
                  несколько  взаимодействующих  групп  населения  могут  прогнозироваться
                  одновременно [46-48].
                         Однако в последние десятилетия внимание к этому направлению ослабло,
                  это  может  быть  связано  с  некоторыми  практическими  трудностями  в
                  реализации  методологии.  Многорегиональная  демографическая  модель
                  является  идеальной  учетной  структурой,  в  которой  все  демографические
                  компоненты        субнационального          изменения       населения       последовательно
                  интегрированы. Проблема с этой моделью заключается в том, что она требует
                  значительных  объемов  данных  и  параметров:  например,  каждый  поток
                  происхождения-назначения разлагается по возрастным и половым категориям.
                  Во  многих  странах  отсутствуют  данные  для  заполнения  этой  матрицы.  Для

                  системы  с  10  регионами  и  20  возрастными  группами  компонент  миграции
                  теоретически  обусловлен  1  800  различными  параметрами,  и  для  целей
                  прогнозирования в принципе требуются предположения о будущем временном
                  пути каждого параметра.
                         Вопрос о том, как справиться с этой проблемой, приводит к двум типам
                  подходов,  которые  можно  назвать  демографическими  и  объяснительными.
                  Демографический  подход  пытается  найти  структуру  в  параметрах,  которая
                  может  быть  использована  для  моделирования  будущих  моделей  миграции.
                  Например,  изучая  возрастные  модели  региональных  показателей  исходящей
                  миграции с течением времени, можно сделать вывод, что эта возрастная модель
                  относительно стабильна с течением времени или структурно различается между
                  группами  регионов,  но  стабильна  внутри  каждой  группы.  Baydar  [49]  изучал
                  межвременную  стабильность  интенсивности  миграции  в  Нидерландах.  Van
                  Imhoff и др. [50] разработали методологию для выявления структуры в моделях
                  межрегиональной  миграции  по  возрасту  и  полу  с  течением  времени,  которая
                  впоследствии была использована для формулирования модели прогнозирования
                  внутренней миграции (Van der Gaag и др. [51]).
                         Другой подход следует по пути объяснения, чтобы обнаружить структуру
                  в  процессе  миграции.  Факторы  выталкивания  и  притяжения  миграции
                  объясняют,  почему  некоторые  регионы  имеют  более  высокий  уровень
                  миграции        или     долю      иммиграции,         а    факторы       пространственного
                  взаимодействия, такие как расстояние, объясняют, почему некоторые регионы


                                                                 26
   21   22   23   24   25   26   27   28   29   30   31