Page 78 - Академикалы? саясат РУС.

Бұл нәтижелер халықтың ақылды қалалар көрсеткіштерін қабылдауына
әртүрлі факторлардың әсерін бағалау үшін жүргізілген регрессиялық талдаудың
қысқаша мазмұны болып табылады.15-кестеде R-квадрат (R Square) 0,578-ге тең,
яғни тәуелді айнымалының (ssadop) 57,8% өзгергіштігін қарастырылатын
факторлардың әсерінен түсіндіруге болады.
Бұл өте жоғары көрсеткіш, бұл регрессиялық модель факторлар мен
халықтың «ақылды қалаларды» қабылдауы арасындағы байланысты дәл
сипаттайтынын көрсетеді.
Түзетілген R-квадрат (Adjusted R Square) 0,574 құрайды, бұл модельдегі
тәуелсіз айнымалылар санын ескереді.
Бұл модель бірнеше факторларды пайдаланған кезде де деректердің
өзгеруін дәл сипаттайтынын көрсетеді.

Кесте 16 - Регрессиялық модельге арналған дисперсиялық талдау нәтижелері
(ANOVA)

a
ANOVA
Model Sum of df Mean Square F Sig.
Squares
b
1 Regression 228,292 6 38,049 152,834 .000
Residual 166,551 669 ,249
Total 394,843 675
a. Dependent Variable: ssadop
b. Predictors: (Constant), secon, senv, sgov, sliv, speop, smob
a
Coefficients
Model Unstandardized Standardi t Si
Coefficients zed g.
Coefficients
B Std. Beta
Error
1 (Constant) ,374 ,127 2,939 ,003
sliv ,480 ,047 ,488 10,15 ,000*
6
senv ,049 ,046 ,056 1,070 ,285
smob ,241 ,062 ,219 3,919 ,000*
sgov -,030 ,061 -,027 -,497 ,619
speop -,017 ,068 -,014 -,246 ,806
secon ,128 ,054 ,105 2,382 ,017*
P=0,05
Ескерту - Автор сауалнама негізінде құрастырылған

16-кестеде стандартты бағалау қатесі (Std. Error of the Estimate) 0,49895-ке
тең, бұл болжамды мәндердің нақты мәндерден орташа квадраттық ауытқуын
көрсетеді [120]. Бұл модельдің дәлдігінің көрсеткіші. Модель қалдықтарында
автокорреляцияның болуын тексеру үшін 1,846 мәнін көрсеткен Дарбин - Уотсон
(Дурбин-Уотсон) сынағы қолданылды. Бұл тест 0-ден 4-ке дейін өзгеруі мүмкін.
2 мәні автокорреляцияның жоқтығын білдіреді. 1,846 мәні модель

78