Page 99 - Dissertation

тәуелді айнымалының (ssadop) 57,8% өзгергіштігін қарастырылатын
факторлардың әсерінен түсіндіруге болады.
Бұл өте жоғары көрсеткіш, бұл регрессиялық модель факторлар мен
халықтың «ақылды қалаларды» қабылдауы арасындағы байланысты дәл
сипаттайтынын көрсетеді.
Түзетілген R-квадрат (Adjusted R Square) 0,574 құрайды, бұл модельдегі
тәуелсіз айнымалылар санын ескереді.
Бұл модель бірнеше факторларды пайдаланған кезде де деректердің
өзгеруін дәл сипаттайтынын көрсетеді.

Кесте 14. Регрессиялық модельге арналған дисперсиялық талдау нәтижелері
(ANOVA)

ANOVA a
Model Sum of df Mean Square F Sig.
Squares
1 Regression 228,292 6 38,049 152,834 .000 b
Residual 166,551 669 ,249
Total 394,843 675
a. Dependent Variable: ssadop
b. Predictors: (Constant), secon, senv, sgov, sliv, speop, smob
Coefficients a
Model Unstandardized Standardized t Sig.
Coefficients Coefficients
B Std. Error Beta
1 (Constant) ,374 ,127 2,939 ,003
sliv ,480 ,047 ,488 10,156 ,000*
senv ,049 ,046 ,056 1,070 ,285
smob ,241 ,062 ,219 3,919 ,000*
sgov -,030 ,061 -,027 -,497 ,619
speop -,017 ,068 -,014 -,246 ,806
secon ,128 ,054 ,105 2,382 ,017*
P=0,05
Ескерту - Автор негізінде құрастырған

Стандартты бағалау қатесі (Std. Error of the Estimate) 0,49895-ке тең, бұл
болжамды мәндердің нақты мәндерден орташа квадраттық ауытқуын көрсетеді.
Бұл модельдің дәлдігінің көрсеткіші. Модель қалдықтарында
автокорреляцияның болуын тексеру үшін 1,846 мәнін көрсеткен Дарбин -

Уотсон (Дурбин-Уотсон) сынағы қолданылды. Бұл тест 0-ден 4-ке дейін өзгеруі
мүмкін. 2 мәні автокорреляцияның жоқтығын білдіреді. 1,846 мәні модель
қалдықтарындағы кейбір оң автокорреляцияны көрсетеді, бұл модельде
ескерілмеген жасырын факторлардың болуын көрсетуі мүмкін. Модельдің
болжаушылары (болжаушылары) алты айнымалыны қамтиды: модель алты
тұрақты және тәуелсіз айнымалыны ескереді: ақылды экономика, ақылды орта,
99