Page 95 - Dissertation

тексерілді. Элементтерге арналған Skewness және Kurtosis мәндері Тео ұсынған
қисаю үшін 4,0 және ұсынылған шектен шығу үшін 188 арасында болды [169].
Қатысушылар ішкі өлшемдердің Түркістанды ақылды қала ретінде
қабылдау элементтерімен қаншалықты байланысты екеніне анықтау үшін
факторлық талдау жүргізді.
Факторлық талдау үшін деректердің сенімділігін тексеру үшін Кайзер-
Мейер-Олкин (КМО) жарамдылық сынағы және Бартлетттің сфералық сынағы
қолданылды. Талдау көрсеткендей, KMO мәні 0,979, ол 0,50-ден жоғары және
Бартлетт сынағының төтенше ықтималдығы 0,00 деңгейінде маңызды болды,
бұл деректер жиынтығын факторлық талдау үшін қолайлы етеді. Талдау негізгі
құрамдас талдау және Varimax ротациясының көмегімен орындалды.
Бартлетттің тесті деректерде факторларды анықтауға мүмкіндік беретін
корреляциялардың бар екенін көрсетеді.
Кесте 11 - Кайзер-Мейер-Олкин (КМО) жарамдылық сынағы және Бартлеттің
сфералық сынағы

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling ,979
Adequacy
Bartlett s Test of Spherisity Approx.Chi-Square
46310,317
Dd 1257
Sig 0,000
Ескерту - Автор негізінде құрастырған

1. Кайзер-Майер-Олкин (KMO) таңдау адекваттылығының өлшемі:
KMO көрсеткіші: 0.979
Бұл нәтиже деректердің факторлық талдауға жарамды екенін көрсетеді.
KMO мәні:
0.90–1.00: Өте жақсы, 0.80–0.89: Жақсы, 0.70–0.79: Орташа, 0.60–0.69:
Қанағаттанарлық, < 0.60: Жарамсыз, осы кестедегі 0.979 мәні деректердің
факторлық талдауға өте жарамды екенін білдіреді.
2. Бартлетттің сферикалық тесті:
Approx. Chi-Square: 46310.317, df (бостандық дәрежелері): 1275, Sig.
(мәнділік деңгейі): 0.000
Бұл тест деректердің арасындағы корреляциялық матрицаның сәйкестілігін
тексереді.
Sig. = 0.000 мәні статистикалық тұрғыдан өте мәнді (p < 0.05), яғни
корреляциялық матрица бірлік матрица емес екенін көрсетеді. Бұл факторлық
талдауды жүргізуге қолайлы. Кестедегі көрсеткіштер бойынша, деректер
факторлық талдау үшін өте қолайлы. KMO мәні деректердің жарамдылығын
растайды.
Сенімділік пен жарамдылық бағаланды, мұнда сенімділік
айнымалылардың дәйекті нәтижелер беру дәрежесін және қатесіз болуын
білдіреді. Сол сияқты, жарамдылық айнымалының/өлшемнің сол модельдегі

95