Page 101 - Dissertation
P. 101

15 – кестенің жалғасы


                                   1                                   2                             3
                  H2: ақылды адамдардың болуы Smart   city   adoption  →  Smart             Гипотеза
                  ақылды   қаланың   қабылдауына People
                  оң әсер етеді.                      (β=-,014, p=,806)                     расталмады
                  H3: ақылды басқару саясатының Smart   city   adoption           →Smart               Гипотеза
                  бастамалары   ақылды   қаланың Government                                 расталмады
                  қабылдануын оң болжайды.            (β=-,056, p=,285)
                  H4:       ақылды        ұтқырлық Smart   city   adoption        →Smart Гипотеза расталды
                  бастамалары   ақылды   қаланың Mobility (β= ,219, p= 0,000*)
                  қабылдауын оң анықтайды.
                  H5:   ақылды   экологиялық Smart   city   adoption              →Smart Гипотеза
                  бастамалар   ақылды   қаланың Еnvironment                                 расталмады
                  қабылдауына оң әсер етеді.          (β=-,056, p=,285)
                  H6:   ақылды   өмір   бастамалары Smart   city   adoption  →  Smart Гипотеза расталды
                  ақылды қаланың қабылдауын оң Living
                  анықтайды                           (β=,488, p=,000*)


                        14-кестеде   халықтың   Түркістан   және   Алматы   қалаларының   «ақылды
                  қалалар»   көрсеткіштерін   қабылдауына   байланысты   айнымалыларды
                  регрессиялық   талдау   нәтижелері   келтірілген.   ANOVA   тестінің   көмегімен
                  модельдегі айнымалылар ақылды қаланы қабылдауға әсер ететіні дәлелденді.
                  Гипотезаларға келетін болсақ, H4 (Smart Mobility → Ақылды қала бейімделуі;
                  β: 0,219, сиг.: 0,000) және H6 (Smart Living → Ақылды қала бейімделуі; β: 0,488,
                  сиг.: 0,000), H1 (Smart Economy→ Ақылды қала adoption; β: -,  105, sig.:  017)
                  сенімді   түрде   байланысты   және   күтілетін   нәрсені   көрсетеді.   Регрессиялық
                  талдау нәтижелері ақылды мобильділік пен ақылды өмірді пайдалану халықтың
                  ақылды   қалалардың   тиімділігін   қабылдау   деңгейін   арттырудың   маңызды
                  факторлары   екенін   көрсетеді.   Сондықтан   осы   мәселелерге   көбірек   көңіл
                  бөлетін қалалар ақылды қалаларды дамытудан оң нәтиже күте алады. Сонымен
                  қатар,   регрессиялық   талдау   нәтижелері   қала   жоспарлаушылары   мен
                  менеджерлеріне ақылды қала жобаларын жобалау және жүзеге асыру кезінде
                  негізделген шешім қабылдауға көмектеседі.
                        15-кестесіндегі   регрессиялық   талдау   нәтижелері   бойынша   H2   (Smart
                  People→ Ақылды қала adoption; β: -,014, sig.: 0,806), H3 (Smart Government→
                  Ақылды қала adoption; β: -,027, sig.: 0,619), және H5 (Smart  Еnvironment→
                  Ақылды қала adoption; β: -,056, sig.:  ,285) біз   ақылды басқару және ақылды
                  адамдар   халықтың   ақылды   қала   туралы   қабылдау   көрсеткіштеріне   аз   әсер
                  ететінін көре аламыз, өйткені бұл факторлар қала тұрғындарының күнделікті
                  өмірімен тікелей байланысты болмауы мүмкін  28-суретте көрсетілген.













                  101
   96   97   98   99   100   101   102   103   104   105   106