Page 3 - Аннотация

1. Интеграция понятия «умный город» в систему государственного
регулирования в контексте устойчивого развития предлагается как один из
современных подходов к управлению городами. Данный подход
демонстрирует необходимость комплексного рассмотрения концепции Smart
City не только в технологическом измерении, но и во взаимосвязи с
институциональными, социальными и экономическими факторами. На основе
теоретических моделей и институционального анализа этот подход
формируется как новое научное положение.
2. Для оценки эффективности государственного регулирования умных
городов в Казахстане рекомендуется внедрение универсальной системы
индикаторов и моделей оценки. В ходе исследования на примере города
Туркестан проанализирована результативность инструментов
государственного регулирования и предложены показатели и аналитические
методы, которые могут быть использованы для повышения обоснованности
решений в сфере городской политики.
3. Для адаптации концепции Smart City на региональном уровне
разработаны механизмы согласования международного передового опыта с
национальными особенностями. Сравнительный анализ зарубежной и
отечественной практики позволил выработать конкретные рекомендации и
инструменты, адаптированные к условиям Туркестана. Эти решения
обеспечивают возможность использования модельных подходов к развитию
смарт-инфраструктуры и в других городах.

4. Институционально-правовая модель управления Smart City,
адаптированная к Туркестану, предложена в качестве практического
инструмента модернизации урбанистической системы. Разработанная модель
основана на принципах многоуровневого управления и государственно-
частного партнёрства, что способствует систематизации стратегии городского
развития и внедрению эффективных механизмов регулирования.
Методология и методы исследования. Взгляды граждан на проекты
«умного города», уровень их участия и оценочные установки были
проанализированы на основе специально собранных эмпирических данных. В
рамках исследования 28 ноября 2022 года было проведено структурированное
анкетирование среди жителей городов Туркестан и Алматы. В опросе приняли
участие 676 респондентов, чьи ответы позволили оценить уровень восприятия
населением компонентов Smart City, степень вовлечённости в цифровую
инфраструктуру и уровень доверия к проектам.
Полученные первичные данные были подвергнуты статистической
обработке с использованием факторного и сравнительного анализа. На основе
результатов исследования была построена структурная модель PLS-SEM
(Partial Least Squares Structural Equation Modeling), которая позволила выявить
ключевые факторы, влияющие на принятие жителями инициатив умного
города, а также установить причинно-следственные связи между
показателями.
Пригодность данных для факторного анализа была проверена с помощью
тестов Кайзера–Мейера–Олкина (KMO) и критерия сферичности Бартлетта,
что обеспечило надёжность эмпирической базы исследования.